中山大学计算机学院本科和研究生阶段的课程资料、笔记、期末考试卷

ysyisyourbrother

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本项目分享了中山大学计算机学院的课程资料、笔记、回忆和整理的期末考试、课程作业参考、保研or夏令营面试题、实验报告模版以及科研或企业求职等等相关资料。本仓库为非营利、永久免费的开源项目，同学们可以自由取阅分享（如若方便，转发分享时请注明出处，感谢！）。希望对你们有所帮助

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期末大作业3个子项

期末项目13个子项

doc2个子项

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智能算法与应用作者报告实验一10个子项

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智能算法与应用作者报告实验一.md

src3个子项

tc2个子项

期末项目24个子项

doc2个子项

assets1个子项

智能算法与应用作者报告6个子项

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智能算法与应用作者报告.md

src5个子项

tc1个子项

课程作业及提交说明.docx

课件19个子项

DE龚文引.pdf

IntroGA-v1.00.ppt

chap-卷积神经网络.pptx

chap-循环神经网络.pptx

combOptGA-v1.00.ppt

第10章模拟退火与禁忌搜索.ppt

第1章绪论.ppt

第2章基础知识.ppt

第2章神经网络.ppt

第3章 (BP算法).ppt

第3章 (BP设计).ppt

第3章模糊逻辑.ppt

第4章遗传算法.ppt

第5章蚁群优化算法.pdf

第5章蚁群优化算法.ppt

第6章粒子群优化算法.pdf

第6章粒子群优化算法.ppt

第8章分布估计算法.ppt

补充材料5个子项

GNN-斯坦福大牛新PPT.pdf

NLP中的表示学习进展从Transfomer到BERT-邱锡鹏.pdf

一位中国博士把整个 CNN 都给可视化了，可交互有细节，每次卷积 ReLU 池化都清清楚楚.pdf

图神经网络综述-中国科学.pdf

图网络GNN(特别篇)：一文遍览图网络中16种典型的图卷积和9种图池化Graph Pooling.pdf

2019 秋最优化方法期末考试.pdf

期末大作业2个子项

MBTI-Random Forest7个子项

assets1个子项

《机器学习与数据挖掘》课程项目一1个子项

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data2个子项

《机器学习与数据挖掘》课程项目一.md

MBTI-SVM5个子项

assets1个子项

《机器学习与数据挖掘》课程项目--SVM3个子项

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data1个子项

《机器学习与数据挖掘》课程项目--SVM.md

期末考试2个子项

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笔记1个子项

课件18个子项

Lecture 1 - Introduction.pdf

Lecture 10 - Deep Learning I - Basics.pdf

Lecture 11 - Deep Learning II - Training.pdf

Lecture 12 - Deep Learning III - SQuAD.pdf

Lecture 12 - Deep Learning III-Transformer.pdf

Lecture 14 - Principal Components Analysis.pdf

Lecture 15 - Clustering.pdf

Lecture 16 - Expectation-Maximization.pdf

Lecture 17 - Semi-supervised Learning.pdf

Lecture 18 - Recommender Systems I.pdf

Lecture 19 - Recommender Systems II.pdf

Lecture 2 - Nearest Neighbours.pdf

Lecture 3 - Decision Trees.pdf

Lecture 5 - Ensembles I.pdf

Lecture 7 - Linear Model I.pdf

Lecture 8 - Linear Model II.pdf

Lecture 9 - Support Vector Machines.pdf

troubleshooting-deep-neural-networks-01-19.pdf

概率统计笔记本.pdf

概率论与数理统计(浙大第四版).pdf

概率论与数理统计习题全解指南.pdf

课件8个子项

pattern classification solu.pdf

参考作业青蛙学长6个子项

chapter21个子项

chapter31个子项

chapter41个子项

chapter51个子项

chapter61个子项

chapter71个子项

期末考试题1个子项

2019秋模式识别考题.pdf

笔记本9个子项

课件10个子项

01 第一章绪论.pdf

02 第二章贝叶斯决策论.pdf

03 第三章最大似然估计和贝叶斯参数估计.pdf

04 第四章非参数技术.pdf

05 第五章支持向量机SVM.pdf

05 第五章线性判别函数.pdf

06 第六章多层神经网络.pdf

07 第七章随机方法.pdf

10 第十章无监督学习和聚类2.pdf

Parzen窗估计.pdf

2018毛概思考题答案.docx

毛概期末复习.docx

PPT15个子项

F5特征值的估计与表示_c40ffb4450eda0d87386.pdf

F6广义逆矩阵_3abd185c4167abe50af2.pdf

F7矩阵的特殊乘积_4306085f689a33e24a16.pdf

F习题课第1-3章.pdf

F第10讲--矩阵微积分及应用.pdf

考题&作业6个子项

1-5章习题课.pdf

2019级试卷6个子项

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2025考题回忆.md

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课本1个子项

课件20个子项

ADA01-IntroductionPrologue.ppt

ADA02-AlgorithmsWithNumbers.pptx

ADA03-Primality.pptx

ADA04-DidiveAndConquer.pptx

ADA05-SortingInLinearTime.ppt

ADA06-DecomGraphs.pptx

ADA07-PathsInGraphs.pptx

ADA08-ShortestPaths.ppt

ADA09-GreedyAlgorithm-I.pptx

ADA10-GreedyAlgorithms-II.ppt

ADA11-DynamicProgramming-I.pptx

ADA12-DynamicProgramming-II.ppt

ADA13-Backtracking-I.ppt

ADA14-BackTracking-II.ppt

ADA15-LinearProgramming-1.pptx

ADA16-LinearProgramming-2.pptx

ADA17-LinearProgramming-3.pptx

ADA19-NP-CompleteProblems-1.pptx

ADA20-NP-CompleteProblems-2.pptx

ADA21-CourseReview-18-II.pptx

实验作业6个子项

实验一2个子项

实验一：将算术表达式转化为逆波兰表达式.md

实验二3个子项

实验二：逆波兰表达式的递归实现.md

相关资料3个子项

《编译原理教学-华南理工》实验指导书-编译原理.pdf

词法分析思路.pptx

语法分析思路.pptx

词法分析6个子项

assets1个子项

词法分析实验报告1个子项

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code5个子项

词法分析实验报告.md

词法分析实验报告.pdf

语义分析及中间代码生成13个子项

assets1个子项

语义分析及中间代码生成实验报告3个子项

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语义分析及中间代码生成实验报告.md

语法分析9个子项

assets1个子项

语法分析实验报告2个子项

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语法分析实验报告.md

期末考试5个子项

复习练题1-1.pptx

复习练题1-2.pptx

复习练题2.pdf

期末考试题.pdf

编译原理期末复习题解.pdf

理论作业7个子项

assets2个子项

理论作业二6个子项

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编译原理理论作业 top-down1个子项

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作业13个子项

assets1个子项

理论作业一6个子项

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理论作业一.md

理论作业二.md

编译原理理论作业 bottom-up.md

编译原理理论作业 top-down.md

编译原理（答案）.docx

课堂小测2个子项

编译原理课堂小测6.9-1.md

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笔记2个子项

编译原理总结_By August.docx

课程笔记16个子项

assets5个子项

编译原理笔记11：语法制导翻译27个子项

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编译原理笔记12：中间代码生成13个子项

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编译原理笔记13：代码生成11个子项

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编译原理笔记3：有限自动机23个子项

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编译原理笔记9：语法分析、设计文法、自顶向下、自底向上39个子项

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img69个子项

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编译原理笔记10：语言与文法、正规式转CFG、正规式和CFG的关系.md

编译原理笔记11：语法制导翻译.md

编译原理笔记12：中间代码生成.md

编译原理笔记13：代码生成.md

编译原理笔记1：概述编译相关的基本知识.md

编译原理笔记2：词法分析基础与模式的形式化描述.md

编译原理笔记3：有限自动机.md

编译原理笔记4：从正规式到词法分析器（1）：构造词法分析器的一般步骤、从正规式到 NFA.md

编译原理笔记5：从正规式到词法分析器（2）：NFA 记号识别、确定化、并行算法、子集法构造DFA.md

编译原理笔记6：从正规式到词法分析器（3）：DFA最小化、词法分析器的构造、Lex 使用示例.md

编译原理笔记7：语法分析.md

编译原理笔记8：上下文无关文法 CFG.md

编译原理笔记9：语法分析、设计文法、自顶向下、自底向上.md

编译原理（中）.pdf

课件15个子项

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