02-03 14:20
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AHP层次分析法10个子项
CellularAutomata元胞向量机9个子项
初等元胞自动机1个子项
扩散限制聚集1个子项
森林火灾2个子项
气体动力学1个子项
渗流集群1个子项
激发介质1个子项
生命游戏2个子项
砂堆规则1个子项
表面张力1个子项
FuzzyMathematicalModel模糊数学模型3个子项
多层次模糊综合评价2个子项
多目标模糊综合评价2个子项
模糊聚类10个子项
GoalProgramming(目标规划、多元分析与插值的相关例子)3个子项
GraphTheory(图论)4个子项
Graph Theory Toolbox28个子项
detailed8个子项
Euler图和Hamilton图5个子项
匹配问题9个子项
图的染色11个子项
最小费用流2个子项
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树14个子项
网络流7个子项
连通图4个子项
dijkstra求解最短路径3个子项
floyd求解最短路径3个子项
GreySystem灰色系统9个子项
HeuristicAlgorithm（补分启发式算法，包括神经网络、模拟退火、遗传算法）3个子项
模拟退火算法4个子项
10_cities_TSP5个子项
TSP(SA)11个子项
神经网络算法1个子项
MATLAB神经网络30个案例分析31个子项
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类6个子项
案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价5个子项
案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算4个子项
案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别3个子项
html5个子项
案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能5个子项
html30个子项
案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测3个子项
html8个子项
案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测5个子项
html19个子项
案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测3个子项
案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断4个子项
案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究2个子项
案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断2个子项
案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合3个子项
案例20 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选1个子项
案例21 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断4个子项
案例22 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别10个子项
Images50个子项
案例23 小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测4个子项
案例24 模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价3个子项
案例25 广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类2个子项
案例26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优3个子项
案例27 遗传算法的优化计算——建模自变量降维6个子项
案例28 灰色神经网络的预测算法—订单需求预测2个子项
案例29 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类3个子项
案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合10个子项
案例30 神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合1个子项
案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值12个子项
案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模4个子项
案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制6个子项
案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现3个子项
案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测6个子项
案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别14个子项
遗传算法5个子项
TSP(GA)12个子项
求解函数最小值2个子项
遗传算法求解函数优化问题10个子项
IntegerProgramming（线性规划、整数规划等内容的使用案例）3个子项
Interpolation（目标规划、多元分析与插值的相关例子）4个子项
LinearProgramming（添加了线性规划、整数规划等内容的使用案例）2个子项
MATLAB智能算法30个案例分析33个子项
chapter1 谢菲尔德大学的matlab遗传算法工具箱2个子项
chapter10 基于粒子群算法的多目标搜索算法2个子项
chapter11 基于多层编码遗传算法的车间调度算法14个子项
chapter12 免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用16个子项
chapter13 粒子群算法的寻优算法3个子项
sample19个子项
sample2-Rastrgrin6个子项
sample3-Griewankan6个子项
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计3个子项
cell模式下运行结果7个子项
源程序4个子项
chapter15 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法14个子项
chapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法4个子项
chapter17 基于PSO工具箱的函数寻优算法2个子项
PSOt7个子项
testfunctions25个子项
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法2个子项
example18个子项
example28个子项
chapter19 基于模拟退火算法的TSP算法11个子项
chapter2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法6个子项
案例18个子项
案例1非线性8个子项
案例27个子项
案例2非线性9个子项
案例37个子项
案例3非线性8个子项
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法8个子项
chapter21 模拟退火算法工具箱及应用2个子项
chapter22 蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化2个子项
chapter23 基于蚁群算法的二维路径规划算法6个子项
chapter24 基于蚁群算法的三维路径规划算法8个子项
chapter25 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测2个子项
chapter26 有导师学习神经网络的分类——￥尾花种类识别2个子项
chapter27 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别2个子项
chapter28 支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断2个子项
chapter29 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测2个子项
chapter3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法2个子项
chapter30 极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究5个子项
chapter4 基于遗传算法的TSP算法21个子项
chapter5 基于遗传算法的LQR控制器优化设计3个子项
chapter6 遗传算法工具箱详解及应用2个子项
chapter7 多种群遗传算法的函数优化算法6个子项
chapter8 基于量子遗传算法的函数寻优算法7个子项
chapter9 基于遗传算法的多目标优化算法2个子项
MultivariateAnalysis（目标规划、多元分析与插值的相关例子）2个子项
主成分分析2个子项
聚类分析5个子项
NeuralNetwork神经网络工具箱的调用案例2个子项
NonLinearProgramming非线性规划3个子项
RegressionAnalysis回归分析6个子项
TimeSeries时间序列函数4个子项
指数平滑法3个子项
移动平均法3个子项
自适应滤波法1个子项
趋势外推预测法6个子项
《MATLAB 神经网络30个案例分析》源程序 数据29个子项
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《MATLAB图像处理》源文件1个子项
《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序11个子项
《基于MATLAB的高等数学问题求解》 随书附带源程序14个子项
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