快速上手AI理论及应用实战：基础知识、Transformer、NLP、ML、DL、竞赛

02-05 12:29

#0

AiLearning-Theory-Applying
快速上手Ai理论及应用实战：基础知识Basic knowledge、机器学习MachineLearning、深度学习DeepLearning2、自然语言处理BERT，持续更新中。含大量注释及数据集，力求每一位能看懂并复现。

NLP通用框架BERT项目实战6个子项

assets36个子项

1609724393950.png

1609725400828.png

1609725559431.png

1609725763643.png

1609726549882.png

1609726848038.png

1609730605624.png

1609740821963.png

1609740873866.png

1609741335355.png

1609741519667.png

1609744062736.png

1609744624147.png

1609744714101.png

1609746327202.png

1609746644923.png

1609746664324.png

1609746694985.png

1609748548046.png

1609748796629.png

1609748883096.png

1609751626545.png

1609751713233.png

1609751917598.png

1610163467782.png

1610163538402.png

1610163998069.png

1610164248560.png

1610334445172.png

1610334464000.png

1610372590658.png

1610376739912.png

1610376941475.png

1610377383372.png

1610378614228.png

1610379269689.png

第一章——NLP通用框架BERT原理解读.md

第三章——基于BERT的中文情感分析实战.md

第二章——BERT源码解读与应用实例3个子项

BERT源码工作流解读.md

assets26个子项

1609826152438.png

1609826160982.png

1609826290795.png

1609827493014.png

1609827571649.png

1609827674985.png

1609827887131.png

1609999902323.png

1609999954700.png

1610000131364.png

1610000183063.png

1610161435131.png

1610161444607.png

1610161459549.png

1610161474977.png

1610161499158.png

1610378141133.png

1610378199764.png

1610378235115.png

1610378282775.png

1610378368510.png

image-20240517172005425.png

assets264个子项

1598843137494.png

1603589223245.png

1603589301289.png

1603589430186.png

1603615232363.png

1603623698138.png

1603624212861.png

1603626327837.png

1603675552941.png

1603681846373.png

1603685656784.png

1603688411669.png

1603765637923.png

1603765921296.png

1603767423885.png

1603768031523.png

1603787117513.png

1603787459285.png

1603787599440.png

1603787631218.png

1603787713864.png

1603787730212.png

1603787745796.png

1603787825885.png

1603790015180.png

1603790041924.png

1603790123695.png

1603790184301.png

1603790200046.png

1603790209907.png

1603790249795.png

1603790307464.png

1603799800751.png

1603799859450.png

1603799891825.png

1603800007747.png

1603800015017.png

1603800127515.png

1603800171837.png

1603800305729.png

1603800371917.png

1603800394319.png

1603800457473.png

1603800802065.png

1603800856376.png

1603800888757.png

1603800922280.png

1603800960729.png

1603801027540.png

1603801255298.png

1603801287337.png

1603801393606.png

1603801570385.png

1603802012244.png

1603802070909.png

1603802228693.png

1603802263577.png

1603802356318.png

1603802689962.png

1603802766445.png

1604149872208.png

1604149927547.png

1604150013285.png

1604157828202.png

1604327284928.png

1604328684174.png

1604328741718.png

1604328798712.png

1604329061894.png

1604329099005.png

1604329148959.png

1604329225421.png

1604329263954.png

1604329379855.png

1604500624328.png

1604500626232.png

1604500841697.png

1604501372142.png

1604502244229.png

1604502507252.png

1604502577809.png

1604580275940.png

1604580295860.png

1604580312335.png

1604582754737.png

1604582794426.png

1604584217722.png

1604584439405.png

1604585252689.png

1604671995246.png

1604673235564.png

1604673291749.png

1604673996642.png

1604674036293.png

1604674075933.png

1604674100250.png

1604674144599.png

1604674300763.png

1604674774921.png

1604674941094.png

1604675119736.png

1604675194246.png

1604675249968.png

1604729221090.png

1604731377718.png

1604732378732.png

1604732534318.png

1604732590962.png

1604732635344.png

1604732707768.png

1604732878237.png

1604746129638.png

1604758792278.png

1604760128188.png

1604821754843.png

1604821811796.png

1604821879046.png

1604821982496.png

1604822042028.png

1604822227025.png

1604822255902.png

1604822258878.png

1604822356847.png

1604822532101.png

1604822559643.png

1604822595998.png

1604822649659.png

1604822675575.png

1604831603005.png

1604839042933.png

1604839165325.png

1604839285325.png

1604839519431.png

1604839547186.png

1604839593386.png

1604839622739.png

1604839693312.png

1604839812051.png

1604845380041.png

1604845414040.png

1604845448704.png

1604845790717.png

1604845818876.png

1604846120803.png

1604846273414.png

1604846346057.png

1604846356404.png

1604846442945.png

1604846499957.png

1604846770738.png

1604925566590.png

1604925978609.png

1604926073407.png

1604926082102.png

1604926406229.png

1604926439380.png

1604926455663.png

1604926496771.png

1604926508213.png

1604926618861.png

1604926821269.png

1605191476274.png

1605191482282.png

1605191568357.png

1605191615666.png

1605191691043.png

1606221473495.png

1606221707427.png

1606222061142.png

1606222961103.png

1606226665634.png

1606226667708.png

1606228016281.png

1606228049969.png

1606305694681.png

1606397597721.png

1606397612018.png

1606397633681.png

1606397652365.png

1606398211905.png

1606398225493.png

1606398233155.png

1606398417913.png

1606399646000.png

1606400297489.png

1606483124149.png

1606525530954.png

1606525661495.png

1606525784551.png

1606526061291.png

1606526174414.png

1606526242347.png

1606527056079.png

1606527515261.png

image-20240421134206905.png

image-20240421161038387.png

image-20240421205946626.png

image-20240421212923027.png

image-20240423093444733.png

image-20240424171227926.png

image-20240424204837275.png

image-20240425205340177.png

image-20240425205432896.png

image-20240426165150933.png

image-20240426174122893.png

image-20240427110733995.png

image-20240427111019015.png

image-20240427111107647.png

image-20240427111216448.png

image-20240427111332242.png

image-20240427111510914.png

image-20240427111731974.png

image-20240427111825765.png

image-20240427111912696.png

image-20240427112856781.png

image-20240427180449855.png

image-20240427180954246.png

image-20240427181354113.png

image-20240427181415430.png

image-20240427182734627.png

image-20240427183034655.png

image-20240430152239833.png

image-20240430191643501.png

image-20240430191813984.png

image-20240430192046147.png

image-20240430194034870.png

image-20240430194452839.png

image-20240430194746805.png

image-20240501143058994.png

image-20240501162941113.png

image-20240502132738816.png

image-20240502132811665.png

image-20240502134443646.png

image-20240502140356134.png

image-20240502140715615.png

image-20240502141342857.png

image-20240502141958851.png

image-20240502142816044.png

image-20240502150743024.png

image-20240502152336544.png

image-20240502212200231.png

image-20240502212834597.png

image-20240502214058704.png

image-20240502222706741.png

image-20240502223139032.png

image-20240502223231828.png

image-20240502224309316.png

image-20240503135051251.png

image-20240503154451656.png

image-20240503172310152.png

image-20240503172341945.png

image-20240503172501503.png

image-20240503181100601.png

image-20240509221555371.png

image-20240523102514832.png

image-20240523102627330.png

image-20240523103216329.png

image-20240527194040825.png

matrix-multiply-a.svg

scalar-vector-matrix.svg

notebook_必备数学基础7个子项

假设检验章节7个子项

assets20个子项

20201114091803.png

20201114095426.png

20201114100216.png

20201114101438.png

20201115111943.png

20201115112520.png

20201115151902.png

20201115152913.png

20201116212408.png

20201116215635.png

20201116221815.png

20201117073547.png

20201117075130.png

20201117223133.png

20201117224924.png

20201117225550.png

20201117225642.png

20201118213423.png

20201118213541.png

20201118214138.png

回归分析章节4个子项

方差分析章节4个子项

assets39个子项

1606031210722.png

1606031429856.png

1606031463635.png

20201122155647.png

20201122164855.png

20201122170827.png

20201122170905.png

20201122171118.png

20201122171813.png

20201122172021.png

20201122172125.png

20201122172417.png

20201122172514.png

20201122172804.png

20201122172952.png

20201122173416.png

20201122173432.png

20201122173507.png

20201122173755.png

20201122181401.png

20201122181607.png

20201122182006.png

20201122182022.png

20201122182123.png

20201122182214.png

20201122182231.png

20201122182249.png

20201122182324.png

20201122184827.png

20201122184938.png

20201122185025.png

20201122185044.png

20201122185058.png

20201122185659.png

20201122185904.png

20201122190203.png

20201122190305.png

20201122190448.png

20201122190458.png

相关分析章节3个子项

assets16个子项

20201119224526.png

20201120215604.png

20201120220149.png

20201120221030.png

20201120222349.png

20201120223504.png

20201120223836.png

20201120223916.png

20201120224505.png

20201120225540.png

20201121163414.png

20201121183005.png

20201121183858.png

20201121200013.png

20201121202149.png

20201121202207.png

聚类分析章节6个子项

assets10个子项

20201123205127.png

20201123205443.png

20201123210525.png

20201123210609.png

20201123210834.png

20201123210926.png

20201123211113.png

20201123211833.png

20201123212047.png

20201125210741.png

贝叶斯分析4个子项

assets8个子项

20201128183746.png

20201128203033.png

20201128203246.png

20201128211430.png

20201128211519.png

20201128211719.png

20201128213453.png

20201128215037.png

人人都能看懂的Transformer12个子项

code6个子项

第一章——Transformer网络架构.md

第七章——前馈神经网络.md

第三章——位置编码.md

第二章——文字向量化.md

第五章——多头注意力机制——全流程.md

第八章——最后的输出.md

第六章——数值缩放.md

第四章——多头注意力机制——QK矩阵相乘.md

训练和推理的区别（选修）.md

必备数学基础.md

机器学习竞赛实战_优胜解决方案11个子项

ACM SIGSPATIAL 2021 GISCUP6个子项

DCN蒸馏_129533个子项

dcn_model4个子项

__pycache__2个子项

log2个子项

model_h56个子项

LGB_137008个子项

WD_1285443个子项

log1个子项

model_h53个子项

wd_model4个子项

__pycache__3个子项

assets8个子项

1628602069041.png

1628602545539.png

1628668115968.png

1628669063602.png

1628669073291.png

1628669152380.png

1628670144983.png

1628670345575.png

预估到达时间解题思路.pdf

Indoor Location & Navigation5个子项

Indoor解题思路.pdf

assets1个子项

1628577778121.png

code16个子项

indoor_location_competition_206个子项

input1个子项

信用卡欺诈检测2个子项

工业化工生产预测4个子项

建筑能源利用率预测5个子项

快手短视频用户活跃度分析6个子项

智慧城市-道路通行时间预测5个子项

机器学习实战小项目5个子项

第三届阿里云磐久智维算法大赛2个子项

机器学习算法原理及推导7个子项

深度学习入门6个子项

竞赛优胜技巧6个子项

点赞回复