中国科学院大学国科大课件ppt，主要课程为模式识别，深度学习，高级人工智能

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中国科学院大学ppt，主要课程为模式识别，深度学习，高级人工智能

信息检索9个子项

第一讲0911.ppt

第七讲1105.ppt

第三讲0924.ppt

第二讲0918.ppt

第五讲1016.ppt

第八讲1119.ppt

第六讲1029.ppt

第四讲1009.pdf

第四讲1009.ppt

创新创业管理3个子项

2017-创新与创业管理课程-期末文献阅读报告要求.docx

31-2014-RP-Putting university research in context Assessing alternative measures of production and diffusion at Stanford.pdf

试题模板.doc

最优控制20个子项

I-1课程介绍 .pdf

I-2.最优控制问题介绍.pdf

I-3.最优控制的数学理论.pdf

I-4.最优控制的智能方法.pdf

II-1.变分基础 .pdf

II-2.变分求解最优控制.pdf

II-3.极小值原理 .pdf

II-4.动态规划 .pdf

II-5.HJB方程 .pdf

II-6.LQR和微分博弈.pdf

III-1.线性模型预测控制.pdf

III-2.模型预测控制的数值方法 .pdf

III-3.强化学习基础.pdf

III-4.深度强化学习.pdf

III-5.自适应动态规划.pdf

III-6.模糊数学与模糊逻辑基础 .pdf

III-7.模糊系统的构造及万能逼近特性 .pdf

III-8.基于数据的模糊系统设计.pdf

III-9.模糊自适应控制.pdf

IV-2.最优控制回顾 .pdf

机器学习ppt-吴恩达4个子项

coursra讲义36个子项

作业8个子项

作业1解答.pdf

作业2解答.pdf

作业3解答.pdf

作业4解答.pdf

斯坦福讲义21个子项

其他的人工智能课程.pdf

复习笔记1.pdf

复习笔记2.pdf

复习笔记3.pdf

复习笔记4.pdf

复习笔记5.pdf

复习笔记6.pdf

机器学习个人笔记完整版v4.21.pdf

模式识别11个子项

UCAS-AI模式识别1-绪论.pdf

UCAS-AI模式识别11聚类01.pdf

UCAS-AI模式识别2-贝叶斯决策.pdf

UCAS-AI模式识别3-贝叶斯决策和参数估计.pdf

UCAS-AI模式识别4-参数估计.pdf

UCAS-AI模式识别5-非参数方法.pdf

UCAS-AI模式识别6线性判别函数.pdf

UCAS-AI模式识别7神经网络01.pdf

UCAS-AI模式识别8神经网络02.pdf

UCAS-AI模式识别9神经网络03.pdf

模式分类(英文版)Pattern Classification.pdf

知识产权5个子项

第一讲知识产权概述.pdf

第三讲+著作权.ppt

第二讲+专利.ppt

第四讲+著作权.ppt

第四讲商标.ppt

矩阵论19个子项

Linear Algebra Done Right（Third Edition）.pdf

Matrix Analysis & Applied Linear Algebra - Carl D Meyer.pdf

Roger A. Horn, Charles R. Johnson Matrix Analysis 2nd ed.pdf

chapt3_16_11_1.pdf

chapter01TPP.pdf

chaptere03矩阵序列与矩阵级数.pdf

chaptere03矩阵序列与矩阵级数17-18.pdf

矩阵分析_Roger_.pdf

矩阵论,.程云鹏第三版.pdf

矩阵论_入-矩阵与矩阵的Jordan标准形.pdf

矩阵论导教·导学·导考.pdf

矩阵论讲稿-西北工业大学张凯院.pdf

第5章特征值估计.pdf

第6章+广义逆矩阵.pdf

职业生涯管理7个子项

Chapter1 职业发展导论2017.pdf

Chapter3 职业生涯规划第一步2017.pdf

Chapter4 职业生涯规划第二步2017.pdf

Chapter5+职业生涯规划第三步2017.pdf

Chapter6+职业生涯规划第四步.pdf

chapter2 职业生涯规划的基础--Prof.Zhao Hong2017.pdf

职业生涯管理课程介绍2017-09-21.pdf

随机过程32个子项

《应用随机过程》_林元烈.pdf

《应用随机过程》_林元烈_课后习题答案.pdf

《概率论第三册：随机过程》_复旦大学.pdf

《随机过程》第一章习题.doc

《随机过程》第一章习题.pdf

《随机过程》第三章习题.pdf

《随机过程》第二章习题.doc

《随机过程》第二章习题.pdf

《随机过程》第五章习题.pdf

《随机过程》第六章习题.pdf

《随机过程》第四章习题.pdf

《随机过程及其应用》_陆大金.pdf

《随机过程及其应用》_陆大金_习题答案.pdf

习题解答III章12个子项

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习题解答II章42个子项

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协方差矩阵及+维正态分布.doc

第12-13讲.pdf

第14-15讲.pdf

第16-17讲.pdf

第18-20讲.pdf

课程学习的说明及要求.doc

附录：协方差矩阵及多元正态分布.doc

附录：母函数和特征函数简介简介.doc

随机2012试题.pdf

高级人工智能13个子项

Artificial+Neural+Networks.ppt

Search--第二讲.ppt

knowledge+1.pptx

knowledge+2.pptx

knowledge+3.pptx

knowledge+4.pptx

归结策略.pptx

第一讲人工智能概述.pdf

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