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清华大学计算机系考研攻略
Guidance for postgraduate entrance examination in Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University
Guidance for postgraduate entrance examination in Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University
code6个子项
code1个子项
data3个子项
pic5个子项
exp127个子项
exp346个子项
EXP32个子项
EXP413个子项
exp525个子项
exp6788个子项
exp63个子项
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lry4个子项
exp62个子项
exp74个子项
exp81个子项
hw88个子项
czh2个子项
hw97个子项
czh2个子项
exam15个子项
软工2个子项
hw3个子项
20155个子项
Homework4个子项
作业2 - 代码风格3个子项
01_code_style4个子项
作业3 - xUnit3个子项
02_xunit4个子项
__pycache__1个子项
作业4 - Coverage3个子项
03_white_box4个子项
__pycache__1个子项
data7个子项
作业5 - 黑盒测试2个子项
homework14个子项
02_xunit1个子项
homework25个子项
homework56个子项
homework62个子项
20168个子项
20140113282个子项
457304025_3_作业说明-xUnit5个子项
pyunit-1.4.16个子项
doc1个子项
examples7个子项
checkstyle2个子项
max_xunit11个子项
max_xunit_2014011328_计43_唐玉涵4个子项
splay_tree_test7个子项
唐玉涵白盒测试3个子项
软件需求6个子项
软工需求分析作业唐玉涵4个子项
用图及源文件5个子项
20174个子项
exam35个子项
数据库1个子项
hw1个子项
数据库专题训练1个子项
hw1个子项
20184个子项
作业一 近似查询2个子项
作业二 近似连接2个子项
大作业 互联网出行2个子项
数据库系统概论2个子项
hw1个子项
2018_杜政晓2个子项
系统结构2个子项
hw2个子项
实验4个子项
Tomasulo6个子项
Tomasulo19个子项
css4个子项
images14个子项
Tomasulo2.09个子项
report2个子项
report_files9个子项
Tomasulo提交6个子项
js12个子项
实验二4个子项
src11个子项
samples7个子项
机器学习概论2个子项
exam2个子项
hw5个子项
2017书面2个子项
2017实验2个子项
exp18个子项
20140113283个子项
Source Code1个子项
Bayes4个子项
out1个子项
production1个子项
Bayes3个子项
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Bayes3个子项
out1个子项
production1个子项
Bayes3个子项
src3个子项
data3个子项
data13个子项
截图16个子项
报告3个子项
exp25个子项
Test3个子项
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production1个子项
Test1个子项
Test1个子项
src1个子项
Test1个子项
exp2_webspamdata4个子项
实验二12个子项
20140113286个子项
结果4个子项
2018书面3个子项
2018实验5个子项
部分课后习题答案11个子项
统计学习方法课件3个子项
《统计学习方法》第2版课件43个子项
统计学习方法-代码13个子项
第10章 隐马尔可夫模型(HMM)1个子项
第11章 条件随机场(CRF)1个子项
第1章 统计学习方法概论(LeastSquaresMethod)1个子项
第2章 感知机(Perceptron)1个子项
第3章 k近邻法(KNearestNeighbors)2个子项
第4章 朴素贝叶斯(NaiveBayes)1个子项
第5章 决策树(DecisonTree)3个子项
第6章 逻辑斯谛回归(LogisticRegression)2个子项
第7章 支持向量机(SVM)1个子项
第8章 提升方法(AdaBoost)1个子项
第9章 EM算法及其推广(EM)1个子项
统计学习方法-课件12个子项
1 综合面试4个子项
2 专业面试2个子项
待整理28个子项
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