文件名称:
Readme.md
所在目录:
大三秋冬 / 数据可视化导论
文件大小:
934.00 B
下载地址:
文本预览:
# Readme
## 课程介绍
前端启蒙课，开启了笔者对前端的大门，但是更多的知识需要大家自行学习，老师都挺好的，这门课给分应该不错，目前还没出（别奶×，最后大项目还是很有意思的，大家可以自己做一些自己想探索的东西，我们组做了关于NBA三分球的可视化探究，体验非常好，还拿了奖哈哈哈哈，但是做的其实比较粗糙
- 具体网页：https://carton22.github.io/
- Pre视频： https://b23.tv/VIM2sf1
## 笔记
笔记：https://k5ms77k0o1.feishu.cn/wiki/space/7191845069962362882?ccm_open_type=lark_wiki_spaceLink
> 后面好几节课都还没听，在2023这个寒假笔者会开启学习前端之路，到时候也会分享笔记，感兴趣可以查看这个，未来会在这里上传笔记：RyanFcr/Notes4CS: Here are some notes or labs for some open courses (github.com)](https://github.com/RyanFcr/Notes4CS)
## 课程介绍
前端启蒙课，开启了笔者对前端的大门，但是更多的知识需要大家自行学习，老师都挺好的，这门课给分应该不错，目前还没出（别奶×，最后大项目还是很有意思的，大家可以自己做一些自己想探索的东西，我们组做了关于NBA三分球的可视化探究，体验非常好，还拿了奖哈哈哈哈，但是做的其实比较粗糙
- 具体网页：https://carton22.github.io/
- Pre视频： https://b23.tv/VIM2sf1
## 笔记
笔记：https://k5ms77k0o1.feishu.cn/wiki/space/7191845069962362882?ccm_open_type=lark_wiki_spaceLink
> 后面好几节课都还没听，在2023这个寒假笔者会开启学习前端之路，到时候也会分享笔记，感兴趣可以查看这个，未来会在这里上传笔记：RyanFcr/Notes4CS: Here are some notes or labs for some open courses (github.com)](https://github.com/RyanFcr/Notes4CS)
点赞
回复
X