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02-14 13:40
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超全数学建模资料,包含美赛、国赛、研赛论文及各种模型方法整理,适合数学建模入门及进阶
主题:数学建模资料
本主题提供了根据数学建模竞赛整理的一系列数学建模资料。这些论文按照模型分类进行组织,涉及优化、统计、模拟、预测等多种方法和技巧。这些资料旨在帮助参赛者在竞赛中更好地应用各种模型,以提升竞赛成绩。
这些资料适用于参加数学建模竞赛的大学生和指导教师,以及对数学建模感兴趣的学习者。通过阅读这些论文,学生可以深入了解各种模型的应用和实现方法,指导教师可以利用这些论文为学生提供案例分析和指导,帮助他们更好地理解和应用各种数学模型。此外,这些资料也适用于数学建模课程学习,以便学生结合实际案例来深入理解和掌握各种数学建模方法和技巧。
总之,本主题旨在为数学建模的学习者和实践者提供一份全面、分类清晰的参考资源,帮助他们更好地掌握和应用各种数学模型,提升数学建模的能力和水平。
模糊综合评价10个子项
主成分分析12个子项
优劣解距离法(TOPSIS)4个子项
元胞自动机4个子项
典型相关分析2个子项
决策树1个子项
动态规划4个子项
博弈论4个子项
因子分析4个子项
图论Dijkstra模型3个子项
图论floyd算法5个子项
多元回归16个子项
小波分析2个子项
层次分析法31个子项
微分方程15个子项
投影寻踪综合评价法1个子项
拟合模型22个子项
排队论4个子项
插值7个子项
支持向量机1个子项
方差分析8个子项
时间序列ARMA2个子项
模拟退火6个子项
模糊综合评价16个子项
灰色关联分析4个子项
灰色预测10个子项
相关系数16个子项
神经网络12个子项
粒子群算法2个子项
线性规划41个子项
聚类模型5个子项
DBSCAN聚类1个子项
FCM聚类1个子项
ISODATA聚类1个子项
K-means 聚类6个子项
其他聚类模型2个子项
蒙特卡洛Monte-Carlo模拟8个子项
蚁群算法4个子项
逐步回归3个子项
逻辑回归(logistic regression)6个子项
遗传算法18个子项
马尔科夫Markov Model3个子项
20193个子项
数维杯全国赛论文6个子项
数维杯国际赛(小美赛)论文19个子项
20203个子项
2020“数维杯”国内赛优秀论文30个子项
2020“数维杯”国际赛(小美赛)优秀论文15个子项
20212个子项
HBdingdang/math-model
超全数学建模资料,包含美赛、国赛、研赛论文及各种模型方法整理,适合数学建模入门及进阶
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