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高质量名校公开课课程笔记，实验心得和论文阅读笔记

Zhang-Each

02-14 16:34

自己学习一些高质量名校公开课时候写的一些课程笔记，实验心得和论文阅读笔记

CMU-10708-ProbabilisticGraphModel5个子项

CMU10-708PGM01：Introduction.md

CMU10-708PGM02：GM.md

CMU10-708PGM03：Exact Inference.md

README.md

static28个子项

CMU-11877-MultimodalML3个子项

CMU 11-877-AMML1：Introduction to Multi-modal Learning.md

CMU 11-877-AMML2：Multi-modal Interaction.md

static6个子项

CMU-15440-DistributedSystems8个子项

DisSys1-Introduction.md

DisSys2-Networking.md

DisSys3-Synchronization.md

DisSys4-Mutex.md

DisSys5-RPC.md

DisSys6-DFS.md

DisSys7-Concurrency.md

static32个子项

CMU-15445-DatabaseSystem8个子项

CMU15-445-05：事务与并发控制.md

README.md

lab4个子项

CMU15-445-Project0.md

CMU15-445-Project1.md

CMU15-445-Project2.md

CMU15-445-Project3.md

static51个子项

MIT6.033-ComputerSystemEngineering3个子项

MIT6.033系统设计1.md

MIT6.033系统设计2.md

static10个子项

MIT6.824-DistributedSystems4个子项

Lecture01：Introduction&MapReduce.md

Lecture02：RPC&Thread.md

Lecture03：GoogleFileSystem.md

static5个子项

MIT6.830-DatabaseSystem5个子项

MIT6.830-lab1：SimpleDB Overview.md

MIT6.830-lab2：SimpleDB Operators.md

MIT6.830-lab3：Query Optimizer.md

MIT6.830-lab4：Transaction.md

static3个子项

MLC-MachineLearningCompilation3个子项

MLC01-Introduction.md

MLC02-Tensor Program.md

static12个子项

README.md

Stanford-CS144-ComputerNetworking7个子项

static6个子项

Stanford-CS224N-NLP10个子项

NLP01-Introduction&WordVector.md

NLP02-Word2Vec.md

NLP03-DependenceParsing.md

NLP04-LM&RNN&LSTM.md

NLP05-Seq2Seq.md

README.md

assignments4个子项

Stanford-CS224N-Assignment1&2.md

Stanford-CS224N-Assignment3.md

Stanford-CS224N-Assignment4.md

static10个子项

course-notes2个子项

pictures18个子项

NLP.pdf

static1个子项

Stanford-CS224W-GraphML&GNN2个子项

README.md

course-notes2个子项

CS224W.pdf

markdown-version12个子项

static81个子项

Stanford-CS231N-NeuralNetwork&DL11个子项

README.md

Stanford-CS231N-Assignment札记1：kNN和线性分类器.md

Stanford-CS231N-Assignment札记2：多层全连接神经网络和优化器.md

Stanford-CS231N-Assignment札记3：Normalization和DropOut.md

Stanford-CS231N-Assignment札记4：卷积神经网络CNN.md

Stanford-CS231N-Assignment札记5：RNN&LSTM与图片描述.md

Stanford-CS231N-Assignment札记6：Transformer与图片描述.md

Stanford-CS231N-Assignment札记7：模型可视化，图像欺诈和GAN.md

Stanford-CS231N-Assignment札记8：自监督学习与课程总结.md

coding-notes13个子项

static15个子项

手写神经网络01：全连接层.md

手写神经网络02：ReLU层.md

手写神经网络03：Softmax损失函数.md

手写神经网络04：两层神经网络.md

手写神经网络05：DropOut层.md

手写神经网络06：Normalization层.md

static46个子项

Stanford-CS246-DataMining&RecSys7个子项

Lecture01.频繁模式和关联规则挖掘.md

Lecture02.局部敏感性哈希.md

Lecture03.聚类和降维.md

Lecture04.推荐系统RecSys.md

Lecture05.数据流挖掘.md

Lecture06.计算广告学.md

static13个子项

Stanford-CS330-MetaLearning7个子项

static25个子项

UCB-LinuxSysAdmin1个子项

LinuxSysAdminDecal学习记录.md

machine-learning3个子项

advanced-ml1个子项

01.隐马尔可夫模型.md

basic-ml12个子项

统计机器学习01：机器学习中的基本概念.md

统计机器学习07：决策树DecisionTree.md

统计机器学习08：聚类Clustering.md

统计机器学习09：提升Boosting与Ensemble.md

统计机器学习10：EM算法和GMM .md

统计机器学习11：主成分分析PCA.md

统计机器学习12：线性判别分析LDA.md

coding-blogs3个子项

机器学习代码实现1：线性回归和岭回归.md

others5个子项

blog8个子项

Transformers库的简单尝试.md

static21个子项

从Transformer到TinyBERT.md

图神经网络文献综述.md

对软件工程专业本科课程设置的一些意见.md

记一个Naive分布式数据库的实现.md

记一个物联网设备管理网站的设计和开发.md

intern5个子项

static12个子项

pytorch4个子项

PyTorch学习笔记1：PyTorch的pipeline.md

PyTorch学习笔记2：Geometric库与GNN编程.md

README.md

static1个子项

static6个子项

paper-reading34个子项

static137个子项

论文阅读笔记01：知识图谱嵌入综述.md

论文阅读笔记02：关系抽取文献综述.md

论文阅读笔记03：Transformer.md

论文阅读笔记09：GAN4KGE&KBGAN.md

论文阅读笔记10：AffinityDependentNS.md

论文阅读笔记11：StructureAwareNS.md

论文阅读笔记12：PNS.md

论文阅读笔记13：NSCaching.md

论文阅读笔记14：知识图谱路径推理.md

论文阅读笔记15：GraphTransformer.md

论文阅读笔记16：BERT.md

论文阅读笔记17：Rule-Based-KGE.md

论文阅读笔记18：神经符号推理和知识图谱.md

论文阅读笔记19：电商知识图谱预训练.md

论文阅读笔记20：PathCon.md

论文阅读笔记21：FSL4TKG.md

论文阅读笔记22：KG-BERT&K-BERT.md

论文阅读笔记23：Graphformer.md

论文阅读笔记24：多模态知识图谱表示学习.md

论文阅读笔记25：SMORE大规模知识图谱系统.md

论文阅读笔记26：K3M多模态商品知识图谱预训练.md

论文阅读笔记27：图对比学习.md

论文阅读笔记28：多模态BERT.md

论文阅读笔记29：异构GCN.md

论文阅读笔记30：异构分布式机器学习Partial Reduce.md

论文阅读笔记31：大规模知识图谱对齐LargeEA.md

论文阅读笔记32：Prompt.md

论文阅读笔记33：结合BERT的知识图谱补全.md

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