很多人问我学了哪些东西，这里我专门总结一份资料清单，计算机系统性资料大全,以下内容仅代表个人的学习内容，可能并不够全面。对于下面提到的书籍，如果你身上有足够的钱钱，可以买纸质的书籍。本仓库包括各种优质资料，同时包含一些破解工具等，还请理智使用，若违规与本人无关。希望大家好好学习，低调白嫖。个人公众号：玩转大数据
Deep-Learning-with-TensorFlow-book-master21个子项
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ch01-人工智能绪论4个子项
ch02-回归问题4个子项
ch03-分类问题5个子项
ch04-TensorFlow基础11个子项
ch05-TensorFlow进阶9个子项
ch06-神经网络7个子项
ch07-反向传播算法18个子项
ch08-Keras高层接口13个子项
ch09-过拟合22个子项
ch10-卷积神经网络13个子项
ch11-循环神经网络16个子项
ch12-自编码器4个子项
ch13-生成对抗网络7个子项
ch14-强化学习4个子项
ch15-自定义数据集5个子项
ch01_数学基础4个子项
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ch04_经典网络4个子项
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ch05_卷积神经网络(CNN)4个子项
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ch06_循环神经网络(RNN)4个子项
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ch07_生成对抗网络(GAN)4个子项
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ch08_目标检测4个子项
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ch09_图像分割4个子项
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ch10_强化学习4个子项
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ch11_迁移学习4个子项
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media113个子项
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ch15_GPU和框架选型4个子项
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ch16_自然语言处理(NLP)3个子项
ch17_模型压缩、加速及移动端部署5个子项
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ch18_后端架构选型、离线及实时计算4个子项
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ch18_后端架构选型及应用场景4个子项
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ch19_软件专利申请及权利保护4个子项
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