该仓库面向SJTU SE-125 机器学习 的期末考试.这个仓库主要记录了个人根据老师提供的考纲文档 整理的笔记。 其中大部分都是根据文档上网查阅资料并copy的，夹带有一定私货。 仓库中整理的文档与老师上课的slides关系不大（因为我真的看不懂那么多公式推导）。希望这些文档可以给自己和大家都带来一些帮助。
1.机器学习导论3个子项
机器学习导论.assets3个子项
10.参数优化3个子项
参数优化.assets8个子项
11.word2vec3个子项
word2vec.assets9个子项
12.深度循环神经网络3个子项
深度循环神经网络.assets21个子项
13.seq2seq3个子项
seq2seq.assets18个子项
14.深度卷积神经网络2个子项
15.无监督学习3个子项
无监督学习.assets6个子项
16.生成式模型3个子项
生成式模型.assets40个子项
17.强化学习3个子项
强化学习.assets39个子项
18.集成学习3个子项
集成学习.assets11个子项
19.Easteregg.机器学习中常见的超参3个子项
常见的超参.assets3个子项
2.数学基础3个子项
数学基础.assets18个子项
3.线性回归3个子项
线性回归.assets17个子项
4.概率参数估计3个子项
概率参数估计.assets40个子项
5.贝叶斯分类3个子项
贝叶斯分类.assets41个子项
6.线性判别分析3个子项
线性判别分析.assets6个子项
7.支持向量机与Kernel技术3个子项
支持向量机与Kernel技术.assets13个子项
8.逻辑回归3个子项
逻辑回归.assets14个子项
9.多层感知机3个子项
多层感知机.assets19个子项
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