机器学习ML入门的知识，以及ML项目中的一些经验总结分享

02-23 09:05

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自己整理了一些机器学习ML入门的知识，以及ML项目中的一些经验总结分享

AWS-Sagemaker机器学习平台8个子项

AWS SageMaker deep dive.pptx

Amazon SageMaker Endpoint for built-in TFS模型推理.docx

Amazon SageMaker机器学习推理综述.docx

SM debug case with customer.pptx

TF2.X with SM调优和踩坑小结 - public customer.pptx

利用SM transform对tfrecord格式的表格数据做离线推理.pptx

客户项目中使用Sagemaker遇到的简单issue和tips.pptx

Data-centric AI4个子项

Data-centric AI之数据集质量.docx

Data-centric AI之样本工程.pptx

Data-centric AI之特征工程.pptx

用户流失预测.docx

ML-case-sharing-分享5个子项

ML客户case share_2_主播短视频分类实践_by_梁宇辉.docx

ML客户case share_4_用户触屏行为序列生成模型实践_by_梁宇辉.docx

某游戏问卷调查女性用户消费额的相关统计问题.docx

ML机器学习入门7个子项

AI初步介绍.pptx

AI学习参考资料整理.docx

异常检测介绍.pptx

时间序列预测与时间序列异常检测介绍.pptx

机器学习入门.pptx

机器学习常用算法.pptx

深度学习入门.pptx

Tensorflow相关3个子项

ML客户case share_3-for-Tensorflow使用点滴-by-梁宇辉.docx

SageMaker Tensorflow 训练场景调优实战总结public for customer.pptx

TF2.X with SM调优和踩坑小结 - public customer.pptx

哲学3个子项

从软件哲学角度谈SageMaker.docx

数据哲学和杂谈.pptx

软件哲学.docx

推荐系统专题7个子项

排序模型的样本工程by_梁宇辉.docx

排序模型调优实践_by_梁宇辉.docx

推荐系统中的召回阶段深入探讨by_梁宇辉.docx

推荐系统使用DRL深度强化学习的建模思路讨论by_梁宇辉.docx

推荐系统和计算广告业务中的Amazon SageMaker - for public.pptx

推荐系统概览.pptx

机器学习项目建模思路整理2个子项

因果推断技术在推荐系统中落地的调研by_梁宇辉.docx

推荐系统使用DRL深度强化学习的建模思路讨论.docx

生成式AI2个子项

LLM9个子项

LLM on SageMaker for public V2.pptx

LLM pretrain和SFT的数据预处理tips.pptx

LLM pretrain和SFT训练加速.pptx

LLM_inference_on_SageMaker.pptx

LLM推理加速技术.pptx

ReAct论文分享.pptx

Some experiments for llama model on SageMaker.pdf

text2SQL方案总结.pptx

基于Amazon+SageMaker的大语言模型的finetuning和推理实践 0614—上海summit.pptx

多模态模型1个子项

多模态基础模型初探.pptx

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