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统计学习方法--代码22个子项
第01章 统计学习方法概论1个子项
第02章 感知机1个子项
第03章 k近邻法1个子项
第04章 朴素贝叶斯1个子项
第05章 决策树2个子项
第06章 逻辑斯谛回归1个子项
第07章 支持向量机1个子项
第08章 提升方法1个子项
第09章 EM算法及其推广1个子项
第10章 隐马尔可夫模型1个子项
第11章 条件随机场1个子项
第12章 监督学习方法总结1个子项
第13章 无监督学习概论1个子项
第14章 聚类方法1个子项
第15章 奇异值分解1个子项
第16章 主成分分析2个子项
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第17章 潜在语义分析1个子项
第18章 概率潜在语义分析1个子项
第19章 马尔可夫链蒙特卡洛法1个子项
第20章 潜在狄利克雷分配2个子项
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第21章 PageRank算法1个子项
第22章 无监督学习方法总结1个子项
统计学习方法-第2版课件21个子项
深度学习12个子项
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